Qual LLM roda no seu PC?
Escolha sua placa de vídeo ou seu Mac e veja quais dos 44 modelos abertos mais populares cabem na memória, a velocidade esperada e o comando para rodar no Ollama.
8 GB de VRAM, menos cerca de 1 GB para o sistema e o monitor: 7 GB úteis.
Rodam bem 8
- Qwen 2.5 7B7.6B · Q4_K_M
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Pesos 4,4 GB · contexto de 8K 0,4 GB · runtime 0,8 GB
5,6 GB de 7,0 GB≈ 39 tok/s - Qwen 2.5 Coder 7B7.6B · Q4_K_M
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Pesos 4,4 GB · contexto de 8K 0,4 GB · runtime 0,8 GB
5,6 GB de 7,0 GB≈ 39 tok/s - Qwen 3.5 4B4.7B · Q4_K_M
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Pesos 2,5 GB · visão 0,6 GB · contexto de 8K 0,3 GB · runtime 0,6 GB
4,0 GB de 7,0 GB≈ 70 tok/s - Gemma 3 4B4.3B · Q4_K_M
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Pesos 2,3 GB · visão 0,8 GB · contexto de 8K 0,3 GB · runtime 0,6 GB
4,0 GB de 7,0 GB≈ 74 tok/s - Gemma 3 Gaia PT-BR 4B4.3B · Q4_K_M
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Pesos 2,3 GB · contexto de 8K 0,3 GB · runtime 0,6 GB
3,2 GB de 7,0 GB≈ 74 tok/s - Qwen 3 4B4B · Q4_K_M
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Pesos 2,3 GB · contexto de 8K 1,1 GB · runtime 0,7 GB
4,2 GB de 7,0 GB≈ 74 tok/s - Phi-4 Mini 3.8B3.8B · Q4_K_M
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Pesos 2,3 GB · contexto de 8K 1 GB · runtime 0,7 GB
4,0 GB de 7,0 GB≈ 74 tok/s - Llama 3.2 3B3.2B · Q4_K_M
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Pesos 1,9 GB · contexto de 8K 0,9 GB · runtime 0,6 GB
3,4 GB de 7,0 GB≈ 92 tok/s
Apertado 3
Cabem, mas sem folga. Feche outros programas ou diminua o contexto.
- Qwen 3 8B8.2B · Q4_K_M
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Pesos 4,9 GB · contexto de 8K 1,1 GB · runtime 0,9 GB
6,9 GB de 7,0 GB≈ 35 tok/s - DeepSeek R1 8B8.2B · Q4_K_M
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Pesos 4,9 GB · contexto de 8K 1,1 GB · runtime 0,9 GB
6,9 GB de 7,0 GB≈ 35 tok/s - Llama 3.1 8B8B · Q4_K_M
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Pesos 4,6 GB · contexto de 8K 1 GB · runtime 0,9 GB
6,5 GB de 7,0 GB≈ 38 tok/s
Não rodam 33
- Gemma 4 E4B8B · Q4_K_M
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Pesos 5,1 GB · visão 0,9 GB · contexto de 8K 0,1 GB · runtime 0,8 GB
7,01 GB de 7,00 GB— - Qwen 3.5 9B9.7B · Q4_K_M
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Pesos 5,2 GB · visão 0,9 GB · contexto de 8K 0,3 GB · runtime 0,9 GB
7,3 GB de 7,0 GB— - Ministral 3 8B8.9B · Q4_K_M
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Pesos 5,6 GB · contexto de 8K 1,1 GB · runtime 1 GB
7,6 GB de 7,0 GB— - Gemma 4 12B12B · Q4_K_M
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Pesos 6,9 GB · visão 0,2 GB · contexto de 8K 0,4 GB · runtime 1 GB
8,5 GB de 7,0 GB— - Gemma 3 12B12.2B · Q4_K_M
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Pesos 6,8 GB · visão 0,8 GB · contexto de 8K 0,8 GB · runtime 1 GB
9,4 GB de 7,0 GB— - Mistral Nemo 12B12.2B · Q4_K_M
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Pesos 7,2 GB · contexto de 8K 1,3 GB · runtime 1,1 GB
9,5 GB de 7,0 GB— - Ministral 3 14B13.9B · Q4_K_M
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Pesos 8,5 GB · contexto de 8K 1,3 GB · runtime 1,2 GB
10,9 GB de 7,0 GB— - DeepSeek R1 14B14.8B · Q4_K_M
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Pesos 8,4 GB · contexto de 8K 1,5 GB · runtime 1,2 GB
11,1 GB de 7,0 GB— - Qwen 2.5 14B14.8B · Q4_K_M
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Pesos 8,4 GB · contexto de 8K 1,5 GB · runtime 1,2 GB
11,1 GB de 7,0 GB— - Qwen 2.5 Coder 14B14.8B · Q4_K_M
ollama run qwen2.5-coder:14bVer a conta
Pesos 8,4 GB · contexto de 8K 1,5 GB · runtime 1,2 GB
11,1 GB de 7,0 GB— - Qwen 3 14B14.8B · Q4_K_M
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Pesos 8,6 GB · contexto de 8K 1,3 GB · runtime 1,2 GB
11,1 GB de 7,0 GB— - Phi-4 14B14.7B · Q4_K_M
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Pesos 8,4 GB · contexto de 8K 1,6 GB · runtime 1,2 GB
11,2 GB de 7,0 GB— - Phi-4 Reasoning 14B14.7B · Q4_K_M
ollama run phi4-reasoning:14bVer a conta
Pesos 10,4 GB · contexto de 8K 1,6 GB · runtime 1,4 GB
13,3 GB de 7,0 GB— - gpt-oss 20B20.9B, 3.6B ativos · MXFP4
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Pesos 12,8 GB · contexto de 8K 0,2 GB · runtime 1,4 GB
14,5 GB de 7,0 GB— - Magistral Small 24B23.6B · Q4_K_M
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Pesos 13,3 GB · contexto de 8K 1,3 GB · runtime 1,6 GB
16,2 GB de 7,0 GB— - Mistral Small 3.2 24B24B · Q4_K_M
ollama run mistral-small3.2:24bVer a conta
Pesos 14,1 GB · contexto de 8K 1,3 GB · runtime 1,7 GB
17,0 GB de 7,0 GB— - Devstral Small 2 24B24B · Q4_K_M
ollama run devstral-small-2:24bVer a conta
Pesos 14,1 GB · contexto de 8K 1,3 GB · runtime 1,7 GB
17,0 GB de 7,0 GB— - Qwen 3.5 27B27.8B · Q4_K_M
ollama run qwen3.5:27bVer a conta
Pesos 15,4 GB · visão 0,9 GB · contexto de 8K 0,6 GB · runtime 1,7 GB
18,6 GB de 7,0 GB— - Qwen 3.8 27B27.8B · Q4_K_M
ollama run qwen3.8:27bVer a conta
Pesos 15,7 GB · visão 0,9 GB · contexto de 8K 0,6 GB · runtime 1,7 GB
18,9 GB de 7,0 GB— - Qwen 3.6 27B27.8B · Q4_K_M
ollama run qwen3.6:27bVer a conta
Pesos 15,7 GB · visão 0,9 GB · contexto de 8K 0,6 GB · runtime 1,7 GB
18,9 GB de 7,0 GB— - Gemma 3 27B27.4B · Q4_K_M
ollama run gemma3:27bVer a conta
Pesos 15,4 GB · visão 0,8 GB · contexto de 8K 1 GB · runtime 1,7 GB
19,0 GB de 7,0 GB— - Gemma 4 26B-A4B25.8B, 3.8B ativos · Q4_K_M
ollama run gemma4:26bVer a conta
Pesos 15,9 GB · visão 1,1 GB · contexto de 8K 0,4 GB · runtime 1,7 GB
19,1 GB de 7,0 GB— - Qwen 3 30B-A3B30.5B, 3.3B ativos · Q4_K_M
ollama run qwen3:30bVer a conta
Pesos 17,3 GB · contexto de 8K 0,8 GB · runtime 1,9 GB
19,9 GB de 7,0 GB— - Qwen 3 Coder 30B-A3B30.5B, 3.3B ativos · Q4_K_M
ollama run qwen3-coder:30bVer a conta
Pesos 17,3 GB · contexto de 8K 0,8 GB · runtime 1,9 GB
19,9 GB de 7,0 GB— - GLM-4.7 Flash31.2B, 3B ativos · Q4_K_M
ollama run glm-4.7-flashVer a conta
Pesos 17,7 GB · contexto de 8K 0,4 GB · runtime 1,9 GB
20,0 GB de 7,0 GB— - Gemma 4 31B31.3B · Q4_K_M
ollama run gemma4:31bVer a conta
Pesos 17,4 GB · visão 1,1 GB · contexto de 8K 1,4 GB · runtime 1,9 GB
21,8 GB de 7,0 GB— - DeepSeek R1 32B32.8B · Q4_K_M
ollama run deepseek-r1:32bVer a conta
Pesos 18,5 GB · contexto de 8K 2 GB · runtime 2,1 GB
22,6 GB de 7,0 GB— - Qwen 3.5 35B-A3B36B, 3B ativos · Q4_K_M
ollama run qwen3.5:35b-a3bVer a conta
Pesos 19,7 GB · visão 0,8 GB · contexto de 8K 0,2 GB · runtime 2 GB
22,8 GB de 7,0 GB— - Qwen 3 32B32.8B · Q4_K_M
ollama run qwen3:32bVer a conta
Pesos 18,8 GB · contexto de 8K 2 GB · runtime 2,1 GB
22,9 GB de 7,0 GB— - Qwen 3.6 35B-A3B36B, 3B ativos · Q4_K_M
ollama run qwen3.6:35b-a3bVer a conta
Pesos 20,2 GB · visão 0,8 GB · contexto de 8K 0,2 GB · runtime 2 GB
23,3 GB de 7,0 GB— - Llama 3.3 70B70.6B · Q4_K_M
ollama run llama3.3:70bVer a conta
Pesos 39,6 GB · contexto de 8K 2,5 GB · runtime 3,8 GB
45,9 GB de 7,0 GB— - gpt-oss 120B116.8B, 5.1B ativos · MXFP4
ollama run gpt-oss:120bVer a conta
Pesos 60,9 GB · contexto de 8K 0,3 GB · runtime 5,3 GB
66,5 GB de 7,0 GB— - Llama 4 Scout108.6B, 17B ativos · Q4_K_M
ollama run llama4:16x17bVer a conta
Pesos 62,8 GB · contexto de 8K 1,5 GB · runtime 5,6 GB
69,9 GB de 7,0 GB—
Estimativas para o Ollama (llama.cpp) com KV cache em F16. Velocidade no começo da conversa; ela cai conforme o contexto enche. A conta de memória segue o fitllm-engine (licença MIT).